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수많은 대용량 데이터를 처리하는 시대가 된 현단계에서 데이터를 보다 쉽게 확인하여 정리하기 위한 시각화 기술 역시 발전을 이루고 있는데요. 시간과 공간에 따른 데이터의 변화를 효과적으로 확인하는 데이터 시각화(Data Visualization) 기술의 미래가 기대가 되는 상황입니다. 시각화 기술은 빅데이터와 연계되어 신속하게 정보를 모니터링하고 탐색할 수 있게 도와주는데요. 상용화에서도 전문가가 아닌 일반인들도 쉽게 분석된 정보를 확인하는데 이용하여 기술의 표현을 쉽게 할 수 있습니다. 이는 융합기술의 발전에도 큰 도움을 줄 것으로 보이는데요. IT의 문외한이라도 서비스관련 전문가가 쉽게 시각화된 데이터를 통해 변화를 확인할 수 있다는 점은 매우 유용할 것 같습니다. 통계적인 그래프와 디자인이 절묘하게 ..

스마트폰으로 소셜 네트워크 서비스를 이용하는 비중이 늘면서 이를 바탕으로 둔 추가적인 부가서비스도 연구개발이 되고 있는데요. 소셜인텍싱도 이 중 하나로써 SNS를 통해 파악되는 사용자 선호도를 바탕으로 개개인의 표식을 소셜인덱스라 하고 이를 수집하는 기술을 말합니다. 이런 기술은 SNS에서 공유되는 시간흐름에 따른 사용자의 관심도를 반영하기 때문에 사용자의 사실에 기반한 의사결정에 있어 다양한 서비스로의 연동이 가능합니다. 따라서 기반 프로세스와 분석기술이 앞으로도 잘 연구되어야 해요. 사용자 선호를 파악하는 분석기술은 빅데이터 분야에서 활발하게 이뤄지고 있는 분야로써 추가적으로 IT융합기술에서도 각광을 받고 있는데요. 라이프스타일을 파악하여 의미기반의 서비스를 해주는 것을 목표로 두기 때문에 이를 위한..

인간의 동작을 해석하여 이상징후를 감지하는 시스템 관련 기술을 휴먼에러 모니터링 기술이라고 할 수 있는데요. 이러한 기술은 산업재해 분야에서 활용되어지면 보다 안전한 재해감지 시스템 개발을 진행할 수 있을 것으로 기대가 됩니다. 현재 모니터링 시스템에는 지능형 영상분석 솔루션 기술이 접목되어 있는 상황인데요. 이를 통해서 객체인식 감지율 증대, 행동인식을 통한 이상 현상 탐지 이벤트 상황인지가 가능해졌습니다. 따라서 이를 휴먼에러와 연동시키면 더욱 발전된 형태로 인간이 실수하는 부분을 기계가 커버가능할 것으로 보입니다. 특히 민감한 안전문제에 있어서 이런 모니터링 시스템은 사고 예방적인 차원에서 아주 중요한 작용을 할 수 있는데요. 위험한 현장을 안전하게 믿고 작업을 할 수 있다는 의식도 심어주게 되어 ..